L’intelligenza artificiale può davvero riscrivere le regole della ricerca farmaceutica?

Scoprire nuovi farmaci è un’impresa costosa. Dal 2012 al 2022, al netto dell’inflazione, la spesa globale in ricerca e sviluppo farmaceutico è aumentata di quasi la metà, raggiungendo circa 250 miliardi di dollari, secondo Bernstein Research. Eppure, il numero di nuove approvazioni di molecole innovative è rimasto sostanzialmente stabile. L’IA potrebbe aiutare a cambiare questo scenario.

La nascita di un nuovo trattamento è piena di ostacoli. Un trial di Fase 3 su 1.000 pazienti affetti da polmonite batterica contratta in ospedale è costato quasi 90.000 dollari a paziente, secondo uno studio delle università di Tufts e Duke. Un altro problema è la scarsità di candidati: in un’analisi, oltre due terzi dei trial clinici nel Regno Unito non sono riusciti ad arruolare un numero sufficiente di partecipanti.