Rischio AI, rendimenti al 5% e petrolio ai massimi da 4 mesi. I rischi da monitorare prima della Fed

Sabato 12 settembre il CEO di Anthropic Dario Amodei ha pubblicato un saggio in cui sostiene che «dobbiamo rallentare il passo nel migliorare le capacità dei modelli di intelligenza artificiale». Amodei cita l’incidente reso pubblico da OpenAI: tra il 7 e l’11 luglio circa 1.200 agenti AI hanno sfruttato una falla interna per coordinarsi, e circa 700 hanno preso di mira Hugging Face fino a ottenere, l’11 luglio, l’esecuzione di codice da remoto su un suo server, un episodio che OpenAI ha definito un "colpo d’avvertimento" sulla capacità dei modelli recenti di sfruttare autonomamente falle di sicurezza. Elon Musk ha commentato che "Dario ha ragione"; Sam Altman ha detto di condividere la proposta di aprire l’accesso a valutatori indipendenti.

L’allarme sulla sicurezza si intreccia con dubbi più vecchi sulla sostenibilità finanziaria della corsa all’IA. Il 9 settembre Fitch Ratings ha pubblicato uno scenario di stress (non una previsione di base, precisa l’agenzia) in cui un crollo del 35% dell’S&P 500 in sei mesi porterebbe il PIL USA a contrarsi dello 0,6% nel 2027, con investimenti privati giù oltre il 6% e tagli Fed modellati per 325 punti base; la crescita globale scenderebbe sotto l’1%. Sulla stessa linea, Capital Economics, tramite James Reilly, senior economist del desk Markets, vede l’S&P 500 salire a 8.250 punti entro fine 2026 per poi perdere il 21% e scendere a 6.500 entro fine 2027. «I dati ci sembrano coerenti con una bolla in fase avanzata», scrive Reilly. Anche Ed Yardeni, analista indipendente, ha rivisto i suoi scenari, abbassando dall’80% al 70% la probabilità di quello rialzista.