Gran parte di ciò che leggo sugli sviluppi delle nuove tecnologie di intelligenza artificiale si concentra sulle capacità di ciò che i nuovi modelli possono fare, come i problemi che ora sembrano pronti ad affrontare.
Ma una domanda parallela e non identica è quali modelli vengano effettivamente utilizzati nell’economia globale. Austin Horng-En Wang e Kyle Siler-Evans offrono alcune prove su questo punto in “U.S.-China Competition for Artificial Intelligence Markets: Analyzing Global Use Patterns of Large Language Models” (RAND Corporation, 14 gennaio 2026). [...]
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